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セキュリティは、進化する。

盾や城のような防御から、ブラウザインテリジェンスへ。Noxticaは、信頼・リスク・デジタルアイデンティティをリアルタイムで読み取り、エッジを守ります。

エージェント型トラフィックは急増しています。防御もそれに追いつく必要があります。

私たちが測定するもの。

私たちはすべての訪問者について4つのことを読み取ります — ブラウザ、ネットワーク、デバイス、そしてその人の振る舞い方。これらが合わさって、本物の顧客と巧妙な偽物を見分けます。

ディープダイブ
  • 明確なリスクの読み取り
  • ボットを捕らえ、お客様は逃さない
  • すべてを動かす1つのコンソール
  • チェックアウトに入れるほど高速
  • 設計によるプライバシー
  • あなたが統合する
  • MCP統合
  • 組み込みAIアシスタント
→ ドキュメントを読む: 機能の完全リファレンス
ブラウザインテリジェンス
ブラウザは本物ですか?
ネットワークシグナル
ネットワークは安全ですか?
ハードウェア検証
デバイスは本物ですか?
行動フィンガープリント
ユーザーは本物ですか?
→ ドキュメントを読む: 検出シグナル
ボットと自動化トラフィック
ログイン・サインアップ・チェックアウトに届く前に、自動化トラフィックを認識します。
正体を隠すセッション
誠実なプライバシー選択をブロックすることなく、意図的な回避の試みを表面化します。
疑わしい発信元
リモートワーカーに誤発火させずに、卸売り不正のシグナルを特定します。
プライバシー重視のユーザーを公正に扱う
正規のプライバシーユーザーを歓迎しつつ、その間に潜む実行主体を捉えます。
偽造・使い捨てデバイス
デバイスが名乗る通りのものであることを検証します — その上で動くブラウザだけでなく。
人間らしく振る舞わない活動
紙の上では人間に見えても、人間のように振る舞わないセッションを捕らえます。
→ ドキュメントを読む: 検出カテゴリー
EC・マーケットプレイス
チェックアウトで偽アカウント集団と決済不正を止めつつ、本物の買い物客はすいすい通します。
フィンテック・決済
支払いが怪しいときだけ静かに追加チェックを挟むので、本物の顧客は摩擦を感じることがありません。
本人確認・アカウントセキュリティ
攻撃者が侵入する前に、アカウント乗っ取りとフィッシング中継をブロックします。
プラットフォーム・SaaS
サインアップ時に重複アカウントと不正利用集団を大規模に止め、ユーザー間の信頼を高く保ちます。
→ ドキュメントを読む: ユースケース全文
企業向け
不正対策チーム、セキュリティエンジニア、プラットフォームのPM。不正が成立したときに代償を払うチームと、本物の顧客が離れていったときに代償を払うチーム。
プラットフォーム向け
マーケットプレイス、SNS、多面型プラットフォーム。ユーザー間の信頼がビジネスそのものであり、偽アカウントを大規模に止めることがあなたの堀になります。
人々のために
エンドユーザー。語られることの少ない当事者。Braveを使っているという理由で誤検知されてチャレンジされ、ブロックされ、CAPTCHAを解かされる人たち。
AI・エージェント向け
エージェント型ウェブ。Know Your Agent でどのエージェントを信頼するかを統制し、組み込みのAIアシスタントでコンソールを操作し、あなた自身のエージェントには読み取り専用のMCP統合経由でNoxticaを読ませます。
→ ドキュメントを読む: オーディエンス別のユースケース

不正を食い止め、顧客の流れは止めない。

初期デザインパートナーの導入から得られた数値 — 匿名で共有

  • 47%

    あるデザインパートナーが最初の90日で削減したチャージバック

  • 99.6%

    その導入で、一切触れられずに通過した本物の顧客

  • ~500ms

    チェックアウトに追加 — まばたきの間に完全なリスクの読み取り

私たちの信念。

SDK、API、オペレーターコンソールのいたるところに現れる運用上の制約。

  • 判定ではなく読み取り

    ポリシーはあなたのもの。私たちは証拠を渡します。

  • 説明できないものは出さない

    すべての判断には理由が付いてくる。ブラックボックスはありません。

  • ブロックされた顧客こそが本当の代償

    ブロックされた顧客は二度と戻りません。私たちはそれを避けるよう傾斜します。

  • 設計によるプライバシー

    個人データなし。サードパーティ呼び出しなし。漏らすものは何もない。

スコアの背後にある考え方。

Noxtica が生のブラウザ・ネットワーク・デバイス・行動シグナルを、チームが行動に移せる較正済みのリスク評価に変える仕組みと、ブラックボックスの判定ではなく説明できる根拠のために作っている理由を、より深く解説します。

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